9.4 浮點數字面常數與混合運算
¶浮點數字面常數
直接寫在程式碼裡的小數（字面常數，上冊 2.8 的老朋友）有幾種寫法：
| 寫法 | 意思 | 型態 |
|---|---|---|
1.5 |
1.5 | double（預設） |
1. |
1.0 | double（小數部分是 0 可省） |
.5 |
0.5 | double（整數部分是 0 可省） |
1.2e3 |
1.2 \times 10^3 = 1200 | double（e 記法） |
2.5E-2 |
2.5 \times 10^{-2} = 0.025 | double（E 大小寫皆可） |
1.5f |
1.5 | float（後綴 f） |
1.5l |
1.5 | long double（後綴 l） |
e 記法怎麼寫：1.2e3 就是 1.2 \times 10^3（9.2 學過的科學記號，程式碼裡也能直接這樣寫小數）。正指數的 + 可以省略（1.2e3 與 1.2e+3 完全一樣），但負指數的 - 不能省——1.2e-3 才是 1.2 \times 10^{-3}。e 寫成大寫 E 皆可。
規則跟整數字面常數（上冊附錄 G）一個邏輯：不加後綴就是 double。競程幾乎只用得到這個預設。完整規格可查 cppreference: Floating-point literal。
¶混合運算：整數除法的陷阱又來了
浮點數和整數混在同一個運算裡時，規則是（上冊 3.7 隱性轉換的最後一塊拼圖）：
- 兩個運算元都是整數 → 整數運算（除法照樣捨去小數！）
- 至少一個是浮點數 → 整數那邊先被轉成浮點數，用浮點數運算
陷阱全部藏在第一條。看這個經典翻車現場：
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
cout << 1 / 2 << '\n'; // 兩個 int：整數除法 → 0
cout << 1.0 / 2 << '\n'; // 有一個 double：浮點除法 → 0.5
cout << 1 / 2.0 << '\n'; // 同上 → 0.5
cout << 1 / 2 * 1.0 << '\n'; // 先算 1/2 = 0，再 × 1.0 → 還是 0！
return 0;
}
執行結果：
0
0.5
0.5
0第四行是重點中的重點：* 1.0 放在後面根本來不及救——1 / 2 在它出手前就已經用整數除法變成 0 了。要讓除法變浮點除法，必須讓「除號的其中一邊」在相除的當下就是浮點數。
動手試試看：回到單元開頭的萬元折價百分比，現在你已經集齊需要的工具——用 double 與正確的混合運算把它解掉。這題要求精確輸出，算好答案後直接 cout << ans << endl; 就好，不要加 setprecision：答案最多只有兩位小數，9.2 說過 cout 的預設輸出會把它完整印出來、多餘的零也不會印，硬補位數反而會被判錯。