AA 競程問問題教學

為什麼要學會問問題？

問問題是學習競程很重要的一環。好的提問方式能讓老師更快幫你找到問題，也能訓練你自己的除錯能力。很多時候，在整理問題的過程中，你就會自己發現答案了。

反過來說，如果你丟一段程式碼然後只說「這題不會」或「幫我看哪裡錯」，老師需要花很多時間重新理解你的思路，回覆速度會慢很多，對你的學習效果也比較差。

我可以在哪裡問問題？

在 Discord AA 競程伺服器討論區問問題
在 Discord 私訊詢問老師

類型一：詢問自己的程式碼錯在哪

必要資訊

1. 附上題目名稱及連結

讓老師能直接點進去看題目，不用自己搜尋。

ABC368 A - Cut https://atcoder.jp/contests/abc368/tasks/abc368_a

2. 附上你的程式碼

選擇以下任一方式：

方式一：附上 Judge 上的提交紀錄連結（推薦，最方便）
- AtCoder：https://atcoder.jp/contests/abc368/submissions/63486440
- Codeforces：https://codeforces.com/contest/1814/submission/309472479
- AACPOJ：https://aacpoj.com/submission/16800
- CSES：https://cses.fi/paste/1a64e2970f1efa8f8febea/ （這是 submission detail 頁面點 Share code to others 產生的頁面，注意此頁面不會顯示評測結果，要另外告知對方錯誤類型）
- TIOJ、NCOJ 無法在網站上看到其他使用者上傳的程式碼，請使用其他方式附程式碼
- 注意：Codeforces 要參加過至少一場比賽才看得到別人的程式碼；EDU 的題目只能看到自己的紀錄
方式二：直接貼程式碼在 Discord 上，並使用語法高亮 在程式碼前後加上 ```cpp 和 ```，像這樣：

```cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
    int n, k;
    cin >> n >> k;
    // ...
}
```

方式三：使用線上分享工具 把程式碼貼在 AACPOJ IDE 的分享功能後，直接貼連結給老師。

3. 告知錯誤類型

說明你得到的是哪種錯誤：WA、TLE、RE、MLE 等。如果提交紀錄連結裡已經顯示了，就不需要額外說明。

若是 WA，進一步說明是哪幾個子任務沒過、或是全部都錯，這能幫助老師判斷你的做法是方向錯了還是只有邊界沒處理好。

問之前請先自行檢查

4. 確認自己已經檢查過「競程四大常見錯誤」

在提問時宣示你已經逐一檢查過以下四項：

常見錯誤	檢查方式
忘記開 `long long` / 整數溢位	想想中間計算過程會不會超過 2^31 - 1（約 2 × 10^9）
陣列開太小 / 存取到錯誤的記憶體位置	對照題目的範圍限制，確認陣列大小足夠；注意 0-indexed 和 1-indexed
忘記初始化 / 初始化錯誤	特別注意多筆測資時，變數和陣列有沒有在每次測資開始時重新初始化
極端值沒有處理	想想 N=0、N=1、全部相同、最大值等邊界情況

5. 宣示自己已經嘗試過用小測資除錯

試著自己造幾組小測資手動跑，看能不能找到一組讓你的程式輸出錯誤答案的測資。如果都找不到，告訴老師「我試過了以下幾組測資都是對的，找不到會錯的情況」。

6. 若不是使用老師教的做法，請解釋你的思路

如果你的解法和上課教的不一樣，老師不一定能一眼看出你在做什麼。請用文字簡單描述你的演算法，或是在程式碼中加上註解。

範例：好的提問 vs 不好的提問

不好的提問：

老師這題錯了幫我看（貼一段沒有語法高亮的程式碼）

好的提問：

老師，我在寫 ABC368 A - Cut（https://atcoder.jp/contests/abc368/tasks/abc368_a）

我的提交：https://atcoder.jp/contests/abc368/submissions/63486440

得到 WA，錯在第 3 個子任務。我已經檢查過四大錯誤，也試了 N=1 和 N=最大值的測資都是對的，找不到會出錯的情況。

我的做法是：先把後 K 個元素存起來，再把前 N-K 個接在後面輸出。

問題解決後

7. 若問題已獲得解決，請告知對方

不管是老師幫你解決的，還是你後來自己想到的，都請回覆一下讓老師知道這個問題已經結束了。這是基本禮貌，也讓老師知道不用再花時間想你的問題。

類型二：詢問不會做的題目的做法

問之前請先自己嘗試

直接問「這題怎麼做」而沒有經過任何思考，對你的學習幫助很小。請先經過以下步驟：

1. 如果是老師上課教過的題目

請描述你哪個部分沒聽懂，或是從哪一步開始沒聽懂。

老師，上課講的那題最長遞增子序列，我理解為什麼要用 DP，但是不懂為什麼轉移式是取 max 而不是直接加 1。

2. 如果是上課沒教的習題

請先嘗試以下方法：

讀題目的官方題解（Editorial）
上網搜尋其他參賽者寫的題解報告（例如搜尋「ABC368 題解」）
嘗試用你已經學過的演算法去套用

3. 如果官方解答或題解看不懂

請描述你從哪裡開始看不懂，而不是只說「看不懂」。

老師，我看了這題的官方題解，它說要用線段樹維護區間最大值，我知道線段樹的基本操作，但不懂它怎麼處理「區間修改」的部分，題解寫的 lazy propagation 我看不太懂。

4. 如果你有自己的想法但不確定對不對

可以先描述你的想法，問老師方向是否正確，這比從零開始問好很多。

老師，這題我覺得可以用 BFS 做，但我不確定要怎麼處理邊權不同的情況，是不是要改用 Dijkstra？

5. 如果懷疑老師預期的做法和官方題解不一樣

也可以直接向老師詢問，有時候老師會用比較適合目前學習進度的做法來解題。

類型三：詢問觀念或演算法

如果你對某個觀念或演算法有疑問，請盡量具體描述你的困惑。

不好的提問：

老師，我不會 DP。

好的提問：

老師，我理解 DP 的概念是把大問題拆成小問題，但我在寫背包問題的時候，不懂為什麼要從大到小遍歷重量，如果從小到大會怎樣？

提問的關鍵：說出你「已經知道什麼」和「從哪裡開始不懂」。 這樣老師才能從你卡住的地方開始解釋，而不是從頭講起。

通用原則

提問前的自我檢查清單

[ ] 我有附上題目連結嗎？
[ ] 我有附上程式碼（且格式清楚）嗎？
[ ] 我有說明錯誤類型嗎？
[ ] 我有自己嘗試除錯 / 思考過嗎？
[ ] 我有描述我的思路和卡住的地方嗎？

幾個好習慣

不要只傳截圖：程式碼請用文字形式傳送（方便老師複製來測試），截圖只適合用來補充說明（例如呈現錯誤畫面）。
善用搜尋引擎與 AI：很多問題自己就能找到答案，不需要等老師回覆：
- Google：基礎語法問題（例如「C++ sort 怎麼用」）直接搜尋就有。
- ChatGPT / Claude 等 AI：可以拿來問語法、解釋錯誤訊息、幫你看某段程式碼為什麼會 RE 等。把你的程式碼和題目敘述貼給 AI，它通常能很快指出問題。
- 但要注意：AI 給的演算法解法不一定正確，尤其是比較難的題目，它可能會講得頭頭是道但邏輯是錯的。拿 AI 來除錯和理解語法很好用，但拿它來替你想解法會讓你失去練習思考的機會。建議的使用方式是先自己想過，卡住時再用 AI 輔助理解，而不是直接叫 AI 幫你解題。
記錄你問過的問題和答案：下次遇到類似的問題時，先翻翻自己的筆記。
問題解決後回覆一聲：讓老師知道問題已解決，這是基本禮貌。